とりあえずboxplot, dotplotの組み合わせ。

irisデータです。

dotplotとboxplotを重ね合わせる図を描きます。

こうやって書くナリね。

library(ggplot2)

g <- ggplot(iris, aes_string(x ="Species",  y= "iris$Sepal.Width", fill= "Species", col= "Species" ))
g <- g + geom_dotplot(binwidth = 0.1, dotsize= 0.5, stackdir = "center", binaxis ="y") + 
geom_boxplot(alpha=0.3) + 
ggtitle("Sepal.Width") + theme_bw(10) +theme(legend.position="top")
plot(g)

まず、

1行目: libraryの読み込み。

3行目:ggplot()で、データの読み取りです。aesで、図形の属性の指定です。aes_stringを使うときは”　”ダブルクォーテーションで、くくっています。

4行目から、:プリントアウトするときに気がついたのですが、ggplotでは、順番が大切です。

　理由は、レイヤー、重ね合わせることを原理として使っているからです。

　geom_dotplotが、奥で、geom_boxplotが、手前。（良かったのかな。）alphaは、半透明です。0.3などの数字で、透明度を変更出来ます。

theme_bw(10)白黒で、１０、です。この数字を変えると、色々と見た目を変えてくれます。

#ggplotの中には、簡易版のqplotでも、よしなにして、グラフを書いてくれます。

でも、ggplot側が判別して書いてくれますが、細かな指定やloopなどと組み合わせることを考えると、ggplotに慣れておいたほうが、良いようです。(と、どこかで読んだ気がします)

#2016-05-03 更新。R のバージョン　3.2.4。から　geom_dotplot のbinwidthという形式で指定。

最新情報はhttp://ggplot2.orgを参照のこと。

#2016-06-29 更新。

また、文字ばかりですが、helpを参照するのが詳細設定や定義が分かります。

過去記事のリンク

http://d.hatena.ne.jp/H58/20140827/1409143358